300 лет до ChatGPT: «Путешествия Гулливера» Джонатана Свифта представили машины, пишущие книги и производящие знание (1726)
Печатный пресс был изобретён в середине пятнадцатого века, и с тех пор судьба письменного слова, по мнению некоторых, постепенно ухудшалась. Ещё до этого обсуждения о том, что объём печатаемого значительно превосходит его ценность, наверняка нередко велись. В любую эпоху самые острые замечания о, казалось бы, победе вербального количества над вербальным качеством, как правило, исходили от самих писателей. Не менее выдающийся сатирик Джонатан Свифт сделал это одной из своих многочисленных мишеней в «Путешествиях Гулливера» (1726), придумав сложный механизм из дерева и проволоки, называемый «Машина», который автоматически генерирует тексты — хотя мало кто помнит об этом эпизоде, или, вернее, мало кто помнил до появления больших языковых моделей в реальном мире.
Гулливер сталкивается с этим технологическим чудом, Машиной, в учреждении под названием Академия Проекторов в городе Лагадо. Протагонист пересказывает объяснение её создателя следующим образом: «Все знали, насколько трудоёмок обычный метод достижения искусств и наук; тогда как благодаря его изобретению самый невежественный человек, за разумную плату и с небольшим физическим трудом, мог писать книги по философии, поэзии, политике, законам, математике и богословию, без малейшей помощи таланта или учёбы.» Работа Машины с её громоздкими, стучащими деталями и хлопотливым штатом молодых крутильщиков, читачей и писцов может показаться нам странной — как это казалось и аудитории восемнадцатого века. Но в наше время, когда студенты могут буквально написать свои работы, не задумавшись (не говоря уже о том, чем могут заниматься их профессора), её концепция звучит слишком правдоподобно.
«Это одно из самых ранних известных упоминаний машины, которую в литературе можно считать компьютером, более чем за сто лет до первых конструкций счётных машин Чарльза Бэббиджа», — пишет Крис Гарсия на сайте Музея истории вычислительной техники. «Машина может рассматриваться как компьютер, но, возможно, лучше думать о ней как о некой разновидности генератора случайных чисел», который выплёвывает те или иные слова местного языка, соответствующие цифрам. Этот пост датирован почти ровно десять лет до запуска ChatGPT, что изменило представления широкой публики о том, что компьютеры могут и чего не могут. Мы можем расходиться во мнениях относительно того, способна ли машина действительно породить «полный корпус всех искусств и наук», как намеревался изобретатель Машины, но теперь это уже не звучит как чистейшая фантазия.
Свифт имел в виду не инженеров искусственного интеллекта, а Королевское общество, чьё увлечение научными знаниями и экспериментами он считал недостаточно привязанным к реальности или, по крайней мере, к практичности. Помимо Машины, пишет профессор литературы Робин Бейтс, «Свифт представляет учёных, пытающихся извлечь солнечные лучи из огурцов, размягчить мрамор в подушки и игольницы, заменить тутовых червей пауками (и кормить их ярко окрашенными мухами, чтобы нити сразу окрашивались), смешивать краски по запаху, воссоздавать первоначальные продукты питания из экскрементов и строить дома сверху вниз (подражая пчеле и пауку).» Его сатира выдерживает проверку временем благодаря пониманию того, что «при всех обещаниях Просвещения, Эпохи Разума и Научно-технических революций» наши попытки изменить мир «терпят неудачу в тот момент, когда мы начинаем игнорировать человеческую природу». Но кто нуждается в человеческой природе, могли бы возразить сегодняшние Проекторы, если у вас достаточно вычислительных мощностей?
Как Джордж Оруэлл предсказал появление «Искусственного интеллекта низкого качества» в «1984» (1949)
Когда Роальд Даль написал рассказ, предсказавший появление ChatGPT и других крупных языковых моделей (1954)
Писатель-фантаст Артур К. Кларк предсказал появление искусственного интеллекта и экзистенциальные вопросы, которые нам предстоит решить (1978)
Почему компании, занимающиеся ИИ, покупают — а затем уничтожают — старые книги
Джордж Оруэлл получил B- в Гарварде, когда Майкл Крайтон сдал эссе Оруэлла под своим именем
Введение для занятого человека в крупные языковые модели (LLM)
Колин Маршалл, базирующийся в Сеуле, пишет и вещает о городах, языке и культуре. Он является автором рассылки «Книги о городах», а также книг 한국 요약 금지 (Не суммировать Корею) и Korean Newtro. Подписывайтесь на него в социальной сети, ранее известной как Твиттер, под ником @colinmarshall.
Автор: Колин Маршалл | Постоянная ссылка | Комментарии (1)
Мы надеемся полагаться на наших преданных читателей, а не на нестабильную рекламу. Чтобы поддержать образовательную миссию Open Culture, пожалуйста, рассмотрите возможность пожертвования. Мы принимаем PayPal, Venmo (@openculture), Patreon и криптовалюту. Спасибо!
«Сталь» — знаменитый научно-фантастический рассказ Ричарда Мэтьюсона 1956 года о механических боксёрах. Это уже перестало быть вымыслом. Борьба гуманоидных роботов — популярный спорт в Китае.
100+ онлайн-программ по получению степени и мини-степеней
Мы надеемся полагаться на преданных читателей, а не на нестабильную рекламу. Пожалуйста, нажмите кнопку «Пожертвовать» и поддержите Open Culture. Вы можете использовать PayPal, Venmo, Patreon и даже криптовалюту. Благодарим вас!
Рассказы и эссе Дэвида Фостера Уоллеса
«Великий Гэтсби» и другие романы Фицджеральда
Open Culture просеивает сеть в поисках лучшего образовательного контента. Мы находим бесплатные курсы и аудиокниги, которые вам нужны, языковые уроки и образовательные видео, которые вы хотите, и массу просвещающего материала между ними.
©2006–2026 Open Culture, LLC. Все права защищены.
